抖音算法公开了，我要唱个反调，普通人根本没必要研究那么深。你只需要记住这九点，我来一次性给你总结明白第一点，算法的本质，兴趣匹配你的人群是谁。抖音公布了自己所使用的算法是y的地图模型。其中y的模型的主要功能是让模型记忆记忆历史数据中的贡献频率，地补。模型的作用是把这种记忆泛化。通俗点讲就是一个模型用来进行用户明确喜欢的内容。比如看美食教程，另一个模型根据也有记忆推测，你可能会感兴趣的关联内容。喜欢看美食教程的也会喜欢看开锅视频。所以比起什么赛道，什么标签，更重要的是什么人喜欢看你的内容，就像是博主周小帅发萌宠能火发萌娃也能火，根本不会被赛道限制。第二，标签无用，研究用户心理更重要。之前算法推荐依赖于对内容和用户打标签，而新的算法通过a i分析预测用户的行为。通过a i预估作品的综合价值分，再判断什么样的视频推给哪些用户。以前系统通过五秒玩播军播时长来判断作品优质与否。现在a i预测依赖于深度神经网络直接学习用户的行为模式，分析用户看视频的时长、点击习惯等隐形特征来预测用户的真实兴趣。所以我总说短视频的本质是心理学算法深度预测的前提，也是发掘数据背后的用户心理表征。所以现在算法推荐的核心逻辑为综合预测用户行为概率乘以行为价值权重等于视频推荐优先级。所以你创作的捷径也是要想好你的人群是谁，他们会为什么而喜悦悲伤。第三，别关心数据指标。关心数据指标后的心理在什么山头，唱什么歌，做事之前想想山头需要什么。我在课程里讲过，用户的行为本质是心理的外话，点赞、表示认可，评论表示有共鸣，收藏表示有干货转发表示值得社交关注表示认可。博主价值。在增量时代，平台追求的是新增和热火，即每天有多少新用户，有多少用户在平台上活跃，内容是百花齐放的。但在存量时代，哪个平台能够吸引用户更多停留，就会有更大的商业价值。如果你是平台，现在你需要用户在平台上做什么，显而易见，待久一点，再久一点，评论要比点赞久，收藏要比评论久。当视频内容形式单一的时候，点赞、评论是最重要的互动指标。当生态复杂更全面的衡量用户行为变得极其重要。所以思考一下。算法在预测用户行为并计分的时候，什么样的行为权重更高呢？第四，视频的收藏价值变得格外重要。你有没有发现平台最近无数次强调优质内容的重要性。什么是优质内容呢？请从数据上看假量子力学的视频怎么能够打败一个美女擦边的视频呢？内容的深度和传播力不可兼得，越是深度，内容观看门槛越高，门槛越高，数据越低。同时，对于平台来讲，擦边视频的价值是显性，但是短期的深度，内容的价值是长期内是隐形的。怎么真正让深度内容获得该有数据，抖音给出的解决方案是增加收藏店的权重，从而让那些信息价值高的深度内容能够传播。同时，算法还会增加对收藏、加复方等行为的观测，用来进一步预测用户的潜在需求，来判断深度内容的长尾价值。想一下你会在什么情况下点收藏，可能是看到一个经济学视频，不明觉先点一下，但是不一定会点开看。也可能是看到一个详细的减肥教程，需要的时候拿出来看一看同样的收藏数量。后者内容就比前者内容有价值。在这个机制下，深度内容一定是有价值的，流量和长尾流量都会向你倾斜。第五，自查内容是否优质。看好这四点，很多人积极应用做视频发出去只有个位数播放，本质原因是表达和平台需求错位了。官方明确说，推荐的内容有四个标准，获得感惊喜感、表达力感染力。怎么解读呢？获得感指用户收藏是衡量视频价值的指标，复方是衡量长效价值的指标。这就要求你的内容有干货，能复用，可被验证为知识或者抖机灵，只会越来越没有市场惊喜感。算法优化是为了更高效抓取用户的注意力。夫妻尚有七年这样，更何况平台于用户能用惊喜感帮平台留人的视频就是算法宠儿。惊喜感在于选题或者形式上的创新。普通创作者想要做到惊喜感，就需要创意形式、冷门知识快捷融合等。我先下课讲过一个创作公式，能有效解决惊喜感的问题。同样是讲解知识，三弟演示就好，过口播课堂一哄而上蹭热点和翻拍流量球越来越差，表达力是否能流畅表达？比如最近的蛤蟆公主，理由是说她当年气了，我女儿每天上蹿下跳，冉冉里内容爆炸的时代，真实体验创作才是共鸣的土壤，能够激发用户的情绪才是有价值的。互动反馈。第六，真诚输出价值无限表达是离普通人最近的改命捷径。很多人意识不到，很多人说口播流量越来越差，但是仍然有素人拿着自己。的故事感悟，获得流量锻炼，表达，在镜头前自如表达，仍然是最适合普通人。成本低但是效益可能性很大的短视频方式，精致的内容大行其事，永远有人可求，粗糙的真诚分享。第七，平台治理清朗会进一步加强。长久以来，做短视频有一块血修，通过神丑或者用隐私博眼球获得流量，一时间赚得盆满钵满。但是现在平台会增加审核工序，算法，对劣质内容降权后，纯靠抽象神丑博出位的可能性降低。老师做内容才是人间正道。第八，优质的ai内容才有价值。最近a i很火啊，很多人用a i批量做内容，包括我经常也要用a i的工具，就出现了，号称可以十分钟出一千条视频ai工具，给很多迷茫的人带来希望。但是很遗憾，批量和优质就是相悖的。如果你是平台，面对批量制作的a i垃圾内容，你会推流的a i是很好用的生产工具。但是人类仍然需要把好关。什么样的观点是有价值的，什么样的信息是值得传播的？a i能够提升效率，但是绝对不能代替思考。第九，流量分发速度变慢。我劝告所有二零二五才开始做短视频的人，要放平，期待平台会慎之又慎的推流。原本一次能推十万播放，现在推五次两万，一夜爆火的神话不复存在。算法倾向于通过缓慢推流来测算出具有长期价值的内容。如果你是创作者，一定能清楚感受到基础流量的降低和作品跑流速度的减慢。一方面所有的内容分发出来都会经过评估。另一方面，当视频流速过快，评论激增的异常情况出现时，会触发人工加机器审核。比如我的很多视频都会出现跑着跑着停了，隔了一两天又开始跑。所以一定要注意对违规点的自查。曾经算法是流量分配工具，通过赛马机制、流量池机制等形式，判断用户更喜欢什么样的内容，进而推流。现在算法更像是内容价值，裁判倾向于优质内容，因为当内容饱和的时候，优质内容才有价值。我无数次强调动人心，才能做出大爆款。今天解读算法规则，也是希望大家能更少迷茫。焦虑。规则只是一种意志的表现，比了解平台规则更重要的是明白规则背后的潜台词是什么。很明显，现在潜台词是想通过算法更多描绘用户的心理推送，贴近于他们内心的好作品。对于创作者，曾经你追求的可能是五秒完播，但是现在某一个具体的数字指标对你来讲没那么重要了，更重要。的是持续的，想什么样的内容是对用户有价值的，对你是可持续的，才是独属于你的增长路径。