就拿中国移动来说，它的数据系统极其庞杂，每天pb量级的数据在全国各地生成，并在本地存储，日积月累，数据管理难度不断攀升。为了解决这个问题，中国移动把目光投向了华为，通过华为g f s全局文件系统的赋能，不同地区系统甚至不同云之间的数据都像被存储到了同一设备中，调度效率提升了三倍，为上层应用的数据价值挖掘提供有力的支持，数据资产的价值得到了更好的释放。这次成功经验只是华为存储助力数据资产化的一个缩影。进入二零二四年，华为数据湖解决方案的发布让我们看到了希望。通过全局资产一张图，某世界五百强年报生成周期从三周缩短到一周。通过智能数据目录，a i自动打标签，自动聚合检索，呈现某制造企业一百万量级的文件。处理。时长，从数天缩减到六分钟。通过搭建可信数据空间、某银行数据流通安全成本减少百分之四十。通过一站式解决方案，数据产品的开发周期缩短了百分之八十。把自己的技术能力拿出来，赋能千行百业，这正是华为一直热衷并擅长的事情。回顾过去这两年，ai进化速度越来越惊人，ai对真实世界数据的需求也在不断扩大。就像华为分布式存储领域总裁袁媛媛所说，过去尘封在历史长河中的数据正在被a i火把点燃，发挥更大的能量。我们当下看到的那一丝丝火苗仅仅是个开始。