你知道吗？我国数据总产量已经达到了八点一亿z b的量级，这是什么概念？一t容量的电脑能装满八十一亿台，可以说在数据持有量上，我们已经是妥妥的资源大国。然而要从数据大国迈向数据强国，可没那么容易。上条视频说了，数据要素权属复杂，价值密度分布不均。要想让它发挥价值，首先就要对数据进行探明和标识。但在这个过程中，企业面临着两大难题。首先是数据太多，看不清。比如某世界五百强全球各代表处有一百三十万张表格，海量数据分散在世界各地，人工盘点难度极大。其次是数据杂乱。李不顺，我国企业的数据分类分级六成的工作还依赖人工自动化分类分级，准确率还不到百分之六十。有的企业经营十几、二十年，后台数据如汗牛冲动，传统解决方案根本理不清。这还没完，就算闯过了前两关到了数据的流通和使用层面，又会遇到新挑战。一是数据加工难度大。比如训练ai大模型，光数据预处理的时间就占了百分之六十，并且用于训练的有效数据占比只有不到百分之二。数据清洗工作量巨大。二是在数据流通上，要么担心数据泄露，不敢留，要么还在用传统的快递运输效率低，可靠性差，看不清理不顺，用不好，流不动。这四座大山，让不少企业对数据资产化茂而却步。那这个局面该怎么破？一些企业已经找到了解法。