企业数据资产难题,华为有办法了! 第2集丨企业数据资产难题,华为有办法了!@华为数据存储 #华为 #数据要素 #数据资产 #科技

  • 佚名
  • 2024-06-14

你知道吗?我国数据总产量已经达到了八点一亿z b的量级,这是什么概念?一t容量的电脑能装满八十一亿台,可以说在数据持有量上,我们已经是妥妥的资源大国。然而要从数据大国迈向数据强国,可没那么容易。上条视频说了,数据要素权属复杂,价值密度分布不均。要想让它发挥价值,首先就要对数据进行探明和标识。但在这个过程中,企业面临着两大难题。首先是数据太多,看不清。比如某世界五百强全球各代表处有一百三十万张表格,海量数据分散在世界各地,人工盘点难度极大。其次是数据杂乱。李不顺,我国企业的数据分类分级六成的工作还依赖人工自动化分类分级,准确率还不到百分之六十。有的企业经营十几、二十年,后台数据如汗牛冲动,传统解决方案根本理不清。这还没完,就算闯过了前两关到了数据的流通和使用层面,又会遇到新挑战。一是数据加工难度大。比如训练ai大模型,光数据预处理的时间就占了百分之六十,并且用于训练的有效数据占比只有不到百分之二。数据清洗工作量巨大。二是在数据流通上,要么担心数据泄露,不敢留,要么还在用传统的快递运输效率低,可靠性差,看不清理不顺,用不好,流不动。这四座大山,让不少企业对数据资产化茂而却步。那这个局面该怎么破?一些企业已经找到了解法。

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